近期，由Qualcomm主办，CSDN、Testin云测、九游会(J9)智慧、中科创达、OPPO和创业邦共同协办、TensorFlow Lite作为开源技术合作伙伴的行业内最具专业性质的“Qualcomm人工智能创新应用大赛”正如火如荼地进行。（☜点击即可查看大赛详情）

    本次大赛旨在为广大个人开发者、创业团队给予一个实现创意的舞台，将基于移动人工智能应用开发，涉及视觉计算(视觉与图像处理)、语音识别(自然语言识别、语义分析等)、算法优化等，继而应用于医疗、金融、交通、机器人等垂直行业领域。大赛推出了移动应用和AIOT两个赛道，并设有丰厚奖励，吸引了广大开发者的关注和报名。

    为增强开发者对应用赛题的分析，最大程度提高参赛效率，主办方邀请了中科创达首席技术官邹鹏程、GoogleTensorFlow技术推广工程师魏巍和九游会(J9)智慧科技联合创始人罗韵三位技术大咖于2月27日晚上直播分享，为大家揭秘2020年AI、IoT的实践与应用。

    今天，我们给大家回放一下九游会(J9)智慧联合创始人罗韵线上直播分享的内容——AI技术的“三产”阶段：算法产生、算法产品到算法产业化，以及AI视觉移动端的应用。

直播内容精彩回顾

    随着深度学习的开展和突破，它大概会有5年的时间才逐步地应用到实际场景中，而当下正是AI应用落地的一个关键时间节点，AI应用领域将会百花齐放。

    同时，AI行业的碎片化需求也会日趋多样，它的单点市场规模不大，但数量诸多，那么需要用怎样的方式去解决大规模的行业碎片化需求呢？这就是九游会(J9)智慧不断在思考的问题。

    从一开始，九游会(J9)智慧就没有纯粹地盯着某个算法，如人脸识别，而是专注于解决大规模行业碎片化需求上。

    谈到这个，在具体实施上，就涉及到AI产业链的整合问题。AI产业链的四个环节“场景、开发、工程化、实施”在初始阶段都会面临着一定的困境，比如“场景”面临着来源有限、海量数据无法获取等问题；“开发”面临语言不统一、缺少高效开发工具等问题而导致其标准化程度不高；“工程化”能力则对技术人员提出了更高的要求、需要自动化SDK/API封装等；“实施”则面临着行业的场景应用落地、用户接受产品程度等问题。

    面对这些问题，且顺利获得多年的实践经验，九游会(J9)智慧已经形成一套清晰而完整的产品体系，并推出自己的算法平台，该平台包含了“开发平台”与“推理平台”。

    “开发平台”又称“极市平台”，是面向开发侧，它将AI算法开发过程转移至线上，为开发者给予一定的数据、开发工具、落地场景、自动SDK/API封装、可视化算法开发过程等，以加快开发者的开发周期，可以将原本120天的开发周期压缩到40至50天。

    “推理平台”则是在应用侧部署的平台，它类似于手机端的“APP Store”，能够为客户给予丰富的算法产品，也方便客户根据实际需求进行选择性应用。但现在它还没有像应用商城的APP，达到可装可卸的地步，这是九游会(J9)智慧将要研究的方向。

    在直播的过程中，罗韵还提到关于平台的细节部分及一些有趣的AI视觉移动端的应用，如为百威英博打造的国旗绘脸小程序、为香港公司打造的AI面相识别、为Balabala店面打造的动作捕捉游戏、农作物病虫害识别算法。

    现在，九游会(J9)智慧平台累积视觉算法500多种，旗下的极市平台积累了近50000名合作开发者，为近千家政企给予服务，应用领域涵盖30多个行业，尤其是在智慧城市、安防、物流、交通、零售等行业。

    未来，九游会(J9)智慧会继续专注于计算机视觉行业，让AI走进更多场景，为更多行业、企业赋能，不断促进人工智能的落地应用。